Projet

Automatisation Collecte des Dépenses

Contexte

Breakers Consulting intervient au sein de l’équipe Data de la Direction des Achats d’un grand groupe. Dans un contexte de reporting rigoureux aux régulateurs internationaux (OFAC, BCE), le groupe cherchait à automatiser et améliorer le processus complexe de collecte trimestrielle des données financières provenant des différentes filiales et entités. L’intégration de l’intelligence artificielle a été identifiée comme un levier clé pour assurer la qualité des données et harmoniser les processus.

Objectifs

Automatiser le processus de collecte des dépenses pour réduire les délais et les erreurs humaines.
Garantir des reportings précis et fiables pour répondre aux exigences réglementaires nationales et internationales.
Intégrer des solutions d’intelligence artificielle pour optimiser la qualité des données.

Contexte Métier

Le projet s’inscrit dans les activités stratégiques de la Direction des Achats du Groupe. Cette direction supervise la collecte des volumes d’affaires des entités du groupe et de leurs fournisseurs, un processus crucial pour les obligations de conformité réglementaire et les audits internes. Les résultats sont également exploités par les équipes Risques et pour les reportings nationaux et internationaux.

Réalisations

Automatisation complète de la collecte des données grâce à des algorithmes et des workflows sur mesure.
Mise en place de modèles d’intelligence artificielle pour valider la qualité et détecter les anomalies dans les données financières.
Développement de dashboards interactifs permettant de visualiser et analyser les données en temps réel.
Accompagnement des équipes internes pour garantir l’adoption des outils déployés.

Résultats Obtenus

Réduction des délais de collecte des données de 30 %, avec une fiabilité accrue des reportings.
Standardisation des processus à l’échelle du groupe, facilitant les contrôles internes et la conformité réglementaire.
Meilleure adoption par les équipes grâce à une interface utilisateur optimisée et intuitive.

Stack Technique

Python : Développement des algorithmes d’automatisation et de contrôle qualité.
SQL : Traitement et gestion des bases de données.
Tableau : Création de dashboards pour la visualisation des données.
Power BI : Reporting interactif pour les parties prenantes.
API internes : Intégration des systèmes existants.